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Geschwindigkeit

Mehr Geschwindigkeit ohne Einbußen bei der Intelligenz

ChatGPT Work und Codex teilen sich das Nutzungskontingent. Für beide gelten dieselben Preise, Credits und Nutzungslimits. Unter Codex-Preise findest du weitere Informationen.

Schnellmodus

Mit Codex kannst du die Geschwindigkeit des Modells erhöhen. Dafür werden mehr Credits verbraucht.

Bei GPT-5.6, GPT-5.5 und GPT-5.4 erhöht der Schnellmodus die Modellgeschwindigkeit auf das 1,5-Fache. GPT-5.6 und GPT-5.5 verbrauchen dabei 2,5-mal so viele Credits wie im Standardmodus; GPT-5.4 verbraucht doppelt so viele.

Der Schnellmodus für GPT-6 Astra verbraucht, sofern verfügbar, 2,5-mal so viele Credits wie im Standardmodus. Informationen zur Modellverfügbarkeit findest du unter Modelle und zu den Token-Preisen unter Preise.

Mit /fast on, /fast off oder /fast status kannst du in der CLI die aktuelle Einstellung ändern oder prüfen. Du kannst die Standardeinstellung außerdem dauerhaft festlegen, indem du service_tier = "fast" zusammen mit [features].fast_mode = true in config.toml einträgst. Der Schnellmodus ist in der ChatGPT-Desktop-App, in der Codex CLI und in der IDE-Erweiterung verfügbar, wenn du dich mit ChatGPT anmeldest. Der Schnellmodus ist eine Funktion, die über ChatGPT-Credits abgerechnet wird. Wenn du einen API-Schlüssel verwendest, gelten für Codex stattdessen die Preise für API-Token. Die Multiplikatoren für ChatGPT-Credits gelten dann nicht. Für die Priority-Verarbeitung der API gilt ein eigener Tarif; bei GPT-5.6 entspricht dieser dem Doppelten des Standardtarifs für API-Token.

Codex-Spark

GPT-5.3-Codex-Spark ist ein eigenständiges, schnelles, aber weniger leistungsfähiges Codex-Modell, das für nahezu verzögerungsfreie Iterationen am Code in Echtzeit optimiert ist. Anders als der Schnellmodus, der ein unterstütztes Modell bei höherem Credit-Verbrauch beschleunigt, ist Codex-Spark als eigenes Modell auswählbar und hat eigene Nutzungslimits.

Während der Forschungsvorschau ist Codex-Spark nur mit einem Abonnement für ChatGPT Pro verfügbar.