Modell auswählen
Wähle in der ChatGPT-Desktop-App über das Steuerelement für Modell und Reasoning-Aufwand unter dem Editor ein verfügbares Modell aus und passe seinen Reasoning-Aufwand an.
Ein höherer Reasoning-Aufwand kann bei komplexen Aufgaben bessere Ergebnisse liefern, benötigt aber mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginne mit der Standardeinstellung und erhöhe den Aufwand, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Modus Ultra geht über einen Durchlauf mit nur einem Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Aufgaben schneller zu bearbeiten. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten verteilen lassen.
Modell auswählen
Diese Empfehlungen gelten für ChatGPT Work im Web. Wähle über das Steuerelement für Modell und Reasoning-Aufwand unter dem Editor ein verfügbares Modell aus und passe seinen Reasoning-Aufwand an.
Ein höherer Reasoning-Aufwand kann bei komplexen Aufgaben bessere Ergebnisse liefern, benötigt aber mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginne mit der Standardeinstellung und erhöhe den Aufwand, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Modus Ultra geht über einen Durchlauf mit nur einem Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Aufgaben schneller zu bearbeiten. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten verteilen lassen.
Modell auswählen
Verwende in einer interaktiven CLI-Sitzung /model, um das Modell zu wechseln oder den
Reasoning-Aufwand anzupassen. Du kannst beim Start von Codex auch mit
--model oder dem Alias -m ein Modell auswählen:
codex --model gpt-5.6Dieselbe Option funktioniert auch bei nicht interaktiven Ausführungen. Beispiel:
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"Ein höherer Reasoning-Aufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, erfordert aber mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginne mit dem voreingestellten Reasoning-Aufwand und erhöhe ihn, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Modus Ultra geht über einen Durchlauf mit nur einem Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Aufgaben schneller zu erledigen. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten verteilen lassen.
Select Reasoning Level for gpt-5.6-sol
Press enter to confirm or esc to go back
Modell auswählen
Verwende die Modellauswahl unter dem Editor, um ein verfügbares Modell und den Reasoning-Aufwand auszuwählen.
Ein höherer Reasoning-Aufwand kann die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern, erfordert aber mehr Zeit und verbraucht mehr Token. Beginne mit dem voreingestellten Reasoning-Aufwand und erhöhe ihn, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Modus Ultra geht über einen Durchlauf mit nur einem Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Aufgaben schneller zu erledigen. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten verteilen lassen.
Empfohlene Modelle
Unser leistungsstärkstes Modell für komplexe Aufgaben rund um Code, Apps und Recherche. Es verbindet fortgeschrittenes logisches Denken, Computernutzung und ein besseres Urteilsvermögen.
Das leistungsstärkste GPT-5.6-Modell für komplexe Programmieraufgaben, Computernutzung, Recherche und Cybersicherheit.
Ausgewogenes GPT-5.6-Modell für alltägliche Aufgaben, das bei geringeren Kosten eine mit GPT-5.5 vergleichbare Leistung bietet.
Schnelles und kostengünstiges GPT-5.6-Modell, das hohe Leistungsfähigkeit zu den niedrigsten Kosten der Modellfamilie bietet.
Reines Textmodell als Forschungsvorschau, optimiert für nahezu verzögerungsfreies, iteratives Programmieren in Echtzeit. Verfügbar mit ChatGPT Pro.
Die Verfügbarkeit hängt vom Rollout, deiner Anmeldemethode und deinem Client ab. Informationen zu Zugriff und Nutzung in den einzelnen Tarifen findest du unter Preise. Unter Verfügbarkeit von Modellen im Workspace findest du Informationen zum Zugriff mit Enterprise.
Beginne mit der Standardeinstellung für Leistung, die deinem Konto zur Verfügung steht. Bewege den Regler in Richtung
Intelligenter für gründlicheres Nachdenken oder Schneller für schnelleres, kostengünstigeres Arbeiten.
Öffne Fortgeschritten , wenn du gpt-5.6-luna oder ein bestimmtes Modell, einen bestimmten Reasoning-Aufwand
oder eine bestimmte Geschwindigkeit auswählen möchtest.
Die Abbildungen der Modellauswahl zeigen die Bedienelemente für GPT-5.6. Für berechtigte Konten mit Pro, Business (100 USD) und Enterprise werden die Leistungsoptionen mit dem Astra-Rollout auf Terra Leicht, Sol Leicht, Sol Mittel, Astra Leicht, Astra Mittel und Astra Sehr hoch aktualisiert. Die Optionen können je nach Tarif und Rollout-Phase variieren.
Experimentelle Kontextverwaltung
Wenn du mit ChatGPT Plus oder Pro angemeldet bist, kannst du auf unterstützten Codex-Clients die experimentelle Kontextverwaltung aktivieren. Astra hält Notizen über mehrere Kontextfenster hinweg fest und kann frühere Nachrichten und Tool-Ergebnisse derselben Aufgabe durchsuchen. Diese experimentelle Funktion ist standardmäßig deaktiviert und zum Start weder mit Business oder Enterprise noch bei Anmeldung per API-Schlüssel verfügbar.
Um die Funktion zu aktivieren, trage features.context_management.experimental_mode = true in deine
config.toml ein und starte dann eine neue Aufgabe. Informationen zur Einstellung findest du in der Konfigurationsreferenz
und zum Speicherort der Datei unter Grundlagen der Konfiguration.
Die Vorgaben deines Workspace gelten weiterhin.
Zwischen Astra, Sol, Terra und Luna wählen
Wähle Astra , wenn eine Aufgabe über mehrere Schritte und Tools hinweg höchste Leistungsfähigkeit erfordert. Sol bietet Gründlichkeit und Feinschliff, Terra eignet sich für alltägliche Aufgaben und Luna für klare, wiederholbare Aufgaben.
Stärken der einzelnen Modelle
- Astra für die anspruchsvollsten Aufgaben von Anfang bis Ende. Wähle Astra für vollständige Arbeitsabläufe rund um Code, Apps und Recherche, die durchgehend gründliches Nachdenken und Urteilsvermögen erfordern. Stelle die Quellen, Vorlagen, Rahmenbedingungen und Prüfkriterien bereit, die festlegen, was ein brauchbares Ergebnis ausmacht. Astra kann besser gezielte Fragen stellen und deine Hinweise einbeziehen, ohne dabei das ursprüngliche Ziel und die Rahmenbedingungen aus dem Blick zu verlieren.
- Sol für komplexe Aufgaben mit offenem Ergebnis. Wähle Sol für unklar definierte, schwierige oder besonders wichtige Aufgaben, die zusätzliche Analysen, Urteilsvermögen oder Feinschliff erfordern, etwa komplexe Codeänderungen, Deep Research oder sorgfältig ausgearbeitete Dokumente. Lege bei enger umrissenen Aufgaben klare Abschlusskriterien fest, damit die Arbeit fokussiert bleibt.
- Terra, der pragmatische Allrounder. Wähle Terra für alltägliche Aufgaben, die gründliches Nachdenken und einen sicheren Umgang mit Tools erfordern, wenn du nicht die volle Tiefe von Sol brauchst. Für Aufgaben, die du bisher GPT-5.5 übertragen hast, ist Terra ein naheliegender Ausgangspunkt.
- Luna für klare, wiederholbare Aufgaben. Wähle Luna für konkrete Aufgaben in großer Zahl, wenn du weißt, wie ein gutes Ergebnis aussieht. Beispiele sind Extraktion, Klassifizierung, Transformation und strukturierte Zusammenfassungen.
Reasoning-Aufwand wählen
Wähle den niedrigsten Reasoning-Aufwand, der das gewünschte Ergebnis liefert. Erhöhe ihn bei Aufgaben, die mehr Planung, Analyse oder Überprüfung erfordern.
- Die Einstellung Leicht in der ChatGPT-Desktop-App, in ChatGPT Work im Web und in der IDE-Erweiterung beziehungsweise Niedrig in der CLI eignet sich für schnelle, klar umrissene Aufgaben.
- Mittel bietet bei Aufgaben, die mehr Planung erfordern, ein ausgewogenes Verhältnis von Geschwindigkeit und Tiefe.
- Hoch und Sehr hoch eignen sich für schwierige Aufgaben mit mehreren Schritten, Quellen oder Zielkonflikten.
Die Einstellungen für den Reasoning-Aufwand von GPT-5.5 lassen sich nicht exakt auf GPT-5.6 übertragen. Probiere eine vertraute Aufgabe mit einer niedrigeren Einstellung aus und passe diese anhand des Ergebnisses an.
Wann Max oder Ultra sinnvoll ist
Max gibt dem ausgewählten Modell mehr Zeit, eine einzelne Aufgabe gründlich zu durchdenken. Verwende Max für die schwierigsten Probleme, wenn Gründlichkeit wichtiger ist als Geschwindigkeit oder geringer Verbrauch. Wenn Max nicht zur Auswahl steht, musst du es in den App-Einstellungen aktivieren.
Ultra verwendet Subagenten, um verschiedene Teile einer komplexen Aufgabe parallel zu bearbeiten. Wähle Ultra, wenn sich die Arbeit in sinnvolle Teile aufteilen lässt. Für die meisten Aufgaben brauchst du weder Max noch Ultra.
Wenn Ultra im Schieberegler für die Modellauswahl der Desktop-App nicht angezeigt wird, öffne Einstellungen > Konfiguration und aktiviere dann Ultra im Schieberegler für die Modellauswahl.
Weitere Modelle
Wenn du dich mit ChatGPT anmeldest, funktioniert Codex am besten mit den oben empfohlenen Modellen.
GPT-5.4 und GPT-5.4 mini werden am 31. August 2026 aus Codex entfernt.
Wenn du dich mit ChatGPT anmeldest, ersetze gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra und
gpt-5.4-mini durch gpt-5.6-luna in gespeicherten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und
geplanten Aufgaben. Die OpenAI API und Codex mit Authentifizierung über deinen eigenen API-Schlüssel sind
nicht betroffen.
Weitere Modelle anzeigen
Flagship-Modell der vorherigen Generation für komplexe Programmieraufgaben, Computernutzung, Wissensarbeit und Arbeitsabläufe in der Recherche.
Flagship-Modell für professionelle Aufgaben mit hoher Leistungsfähigkeit beim Programmieren und logischen Denken sowie beim Einsatz von Tools und bei agentischen Arbeitsabläufen.
Schnelles, effizientes Mini-Modell für Programmieraufgaben, die schnelle Reaktionen erfordern, und für Subagenten.
Du kannst Codex passend zu deinem Anwendungsfall auch mit beliebigen Modellen und Anbietern verwenden, die entweder die Chat Completions API oder die Responses API unterstützen.
Die Unterstützung für die Chat Completions API gilt als veraltet und wird in künftigen Versionen von Codex entfernt.
Veraltete Codex-Modelle
Die Modelle gpt-5.4 und gpt-5.4-mini sind bei der Anmeldung mit ChatGPT
ab dem 31. August 2026 nicht mehr in Codex verfügbar. Ersetze gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra und
gpt-5.4-mini durch gpt-5.6-luna in den Standardeinstellungen deines Workspaces, gespeicherten Modelleinstellungen,
verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und geplanten Aufgaben.
Die Modelle gpt-5.2 und gpt-5.3-codex gelten in Codex bereits als veraltet, wenn
du dich mit ChatGPT anmeldest. Aktualisiere Skripte, Konfigurationsdateien und
Befehle mit codex exec --model, die noch auf diese Modelle verweisen.
Die OpenAI API und die Nutzung von Codex mit deinem eigenen API-Schlüssel sind von der Einstellung von GPT-5.4 nicht betroffen. Welche Modelle aktuell über die API verfügbar sind, erfährst du auf der Seite zu API-Modellen.
Dein Standardmodell für die lokale Nutzung konfigurieren
Die ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI und die IDE-Erweiterung verwenden dieselbe
Konfigurationsdatei config.toml. Um ein Modell festzulegen, füge deiner Konfigurationsdatei
einen Eintrag für model hinzu. Wenn du kein Modell festlegst, verwendet die
ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI oder die IDE-Erweiterung ein empfohlenes Modell.
model = "gpt-5.6"Ein Modell für Cloud-Chats auswählen
Derzeit kannst du das Standardmodell für Chats in Codex Cloud nicht ändern.