選擇模型
在 ChatGPT 桌面版應用程式中，使用撰寫工具下方的模型與推理控制項， 選擇可用的模型並調整其推理強度。
較高的推理強度可改善複雜任務的結果，但需要 更多時間，也會使用更多 Token。請先使用預設強度， 在任務需要更深入的規劃或分析時再提高強度。
Ultra 模式不侷限於 由單一智慧體執行任務。它會使用 子代理程式加速處理複雜工作， 因此適合可拆分給多個子代理程式處理的大型任務。
選擇模型
這些建議適用於網頁版 ChatGPT Work 。使用 撰寫工具下方的模型與推理控制項，選擇可用的模型 並調整其推理強度。
較高的推理強度可改善複雜任務的結果，但需要 更多時間，也會使用更多 Token。請先使用預設強度， 在任務需要更深入的規劃或分析時再提高強度。
Ultra 模式不侷限於 由單一智慧體執行任務。它會使用 子代理程式加速處理複雜工作， 因此適合可拆分給多個子代理程式處理的大型任務。
選擇模型
在互動式 CLI 工作階段中，使用 /model 切換模型或調整
推理程度。啟動 Codex 時，你也可以使用
--model 或其別名 -m 選擇模型：
codex --model gpt-5.6相同選項也適用於非互動式執行。例如：
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"提高推理程度可以改善複雜任務的結果，但需要更長時間， 也會使用更多 Token。請先使用預設的推理程度， 在任務需要更深入的規劃或分析時再提高。
Ultra 模式不限於 由單一智慧體執行任務。它會透過 子代理程式加速處理複雜工作， 適合可拆分給多個子代理程式處理的大型任務。
Select Reasoning Level for gpt-5.6-sol
Press enter to confirm or esc to go back
選擇模型
使用撰寫工具下方的模型切換器，選擇可用的模型與 推理程度。
提高推理程度可以改善複雜任務的結果，但需要更長時間， 也會使用更多 Token。請先使用預設的推理程度， 在任務需要更深入的規劃或分析時再提高。
Ultra 模式不限於 由單一智慧體執行任務。它會透過 子代理程式加速處理複雜工作， 適合可拆分給多個子代理程式處理的大型任務。
推薦模型
我們能力最強的模型，結合進階推理、電腦操作與更出色的判斷力，可處理跨程式碼、應用程式與研究領域的複雜工作。
能力最強的 GPT-5.6 模型，適合複雜的程式碼編寫、電腦操作、研究與網路安全工作。
適合日常工作的均衡型 GPT-5.6 模型，以更低成本提供可與 GPT-5.5 媲美的效能。
快速且價格實惠的 GPT-5.6 模型，以此系列最低的成本提供強大能力。
純文字研究預覽版模型，經過最佳化，可支援近乎瞬間回應的即時程式碼迭代。供 ChatGPT Pro 使用者使用。
可用性取決於推出進度、登入方式及所用的用戶端。 如需瞭解各方案的存取權與用量，請參閱定價； 如需瞭解企業存取權，請參閱 工作區模型可用性。
請先使用帳戶可用的預設效能設定。朝
更聰明 調整可獲得更深入的推理，朝 更快 調整則能以更快的速度、更低的成本完成工作。
若要使用 gpt-5.6-luna 或指定模型、推理強度
或速度，請開啟 進階 。
選擇器示意圖顯示的是 GPT-5.6 控制項。對符合資格的 Pro、Business ($100) 和企業帳戶，Astra 推出後會將效能選項更新為 Terra 輕度、Sol 輕度、Sol 中、Astra 輕度、Astra 中及 Astra 極高。選項可能因方案及推出階段而異。
實驗性上下文管理
在支援的 Codex 用戶端上，使用 ChatGPT Plus 或 Pro 登入的使用者可以選擇啟用實驗性上下文管理。Astra 會跨上下文視窗保留筆記，並可搜尋同一任務中較早的訊息與工具結果。這項實驗預設關閉，推出時不開放給使用 Business、企業帳戶或 API 金鑰登入的使用者。
若要啟用，請在 config.toml 中設定 features.context_management.experimental_mode = true，
然後開始新任務。設定詳情請參閱組態參考資料，
檔案位置則請參閱組態基本概念。
工作區的要求仍然適用。
如何選擇 Astra、Sol、Terra 和 Luna
若任務涉及多個步驟與工具， 且需要最強的能力，請選擇 Astra 。 Sol 擅長深入處理並精修成果， Terra 適合日常工作， Luna 則適合明確、可重複的任務。
各模型的強項
- Astra，適合最棘手的端到端工作。 若完整工作流程涵蓋程式碼、應用程式與研究， 並需要持續推理與判斷，請選擇 Astra。 請提供來源、範本、限制條件與檢查標準， 讓它明確掌握什麼樣的成果才有用。Astra 更擅長提出有針對性的問題並納入你的指引， 同時兼顧原始目標與限制條件。
- Sol，適合複雜、開放式的工作。 若任務需求不明確、難度高或價值高， 而且需要更多分析、判斷或潤飾，請選擇 Sol，例如 複雜的程式碼變更、深度研究，或需要精心潤飾的文件。對於範圍較窄的任務， 請明確訂出完成標準，讓工作保持聚焦。
- Terra，務實的全方位選擇。 如果日常工作需要強大的推理與工具使用能力， 但不需要像 Sol 那樣深入，請選擇 Terra。 過去交給 GPT-5.5 處理的工作，也很適合先從 Terra 開始。
- Luna，適合明確、可重複的任務。 如果清楚什麼樣的成果才符合要求，請選擇 Luna 處理 需求具體、數量多的任務，例如擷取、 分類、轉換與結構化摘要。
選擇推理強度
請使用能產生所需結果的最低推理強度。遇到需要更多規劃、分析或檢查的任務時，再提高強度。
- ChatGPT 桌面版應用程式、網頁版 ChatGPT Work 和 IDE 擴充功能中的輕度 ，或 CLI 中的 低 ，適合快速且範圍明確的任務。
- 中 可兼顧速度與深度，適合需要更多規劃的任務。
- 高 和 極高 適合涉及多個步驟、來源 或取捨的困難工作。
GPT-5.5 與 GPT-5.6 的推理強度並無完全對應的關係。請先以較低的設定嘗試一項熟悉的任務，再依結果調整。
瞭解何時使用 Max 或 Ultra
Max 讓所選模型有更多時間針對單一任務進行推理。 處理最棘手的問題，且推理深度比速度或用量更重要時，請使用 Max。 若在選項中看不到 Max，就需要在應用程式設定中啟用。
Ultra 使用子代理程式 平行處理複雜任務中的不同部分。當工作能合理拆分為幾個部分時， 就適合選擇 Ultra。大多數任務不需要 Max 或 Ultra。
如果桌面 App 的模型滑桿沒有顯示 Ultra，請前往 設定 > 組態，然後開啟 在模型選擇器滑桿中顯示 Ultra。
其他模型
使用 ChatGPT 登入時，Codex 搭配上述建議模型的效果最佳。
GPT-5.4 和 GPT-5.4 mini 將於 2026 年 8 月 31 日在 Codex 中停止提供。
若使用 ChatGPT 登入，請在已儲存的組態、自訂智慧體和排程任務中，將 gpt-5.4 替換為 gpt-5.6-terra，並
將 gpt-5.4-mini 替換為 gpt-5.6-luna。
OpenAI API 和使用你自己的 API 金鑰驗證身分的 Codex
不受影響。
檢視其他模型
上一代旗艦模型，適合複雜的程式碼編寫、操作電腦、知識工作與研究工作流程。
適合專業工作的旗艦模型，具備強大的程式碼編寫、推理、工具使用及智慧體式工作流程能力。
快速且高效的 mini 模型，適合講求快速回應的程式碼編寫任務，也適用於子代理程式。
你也可以依據特定使用情境，將 Codex 設為使用任何支援 Chat Completions 或 Responses API 的模型與供應商。
對 Chat Completions API 的支援已棄用，並將在 未來的 Codex 版本中移除。
已棄用的 Codex 模型
透過 ChatGPT 登入 Codex 時，gpt-5.4 和 gpt-5.4-mini 模型將於
2026 年 8 月 31 日停止提供。請在工作區預設值、已儲存的模型設定、受管理的設定、
自訂智慧體及排程任務中，將 gpt-5.4 替換為 gpt-5.6-terra，
並將 gpt-5.4-mini 替換為 gpt-5.6-luna。
在透過 ChatGPT 登入的 Codex 中，gpt-5.2 和 gpt-5.3-codex 模型已棄用。
請更新仍參照這些模型的指令碼、組態檔，以及
codex exec --model 指令。
OpenAI API 以及使用你自己的 API 金鑰驗證身分的 Codex， 不受 GPT-5.4 停止提供的影響。若要瞭解目前可用的 API 模型，請參閱 API 模型頁面。
設定本機預設模型
ChatGPT 桌面版應用程式、Codex CLI 和 IDE 擴充功能共用同一份 config.toml
組態檔。若要指定模型，請在組態檔中新增
model 項目。如果未指定模型，
ChatGPT 桌面版應用程式、Codex CLI 或 IDE 擴充功能會使用建議的模型。
model = "gpt-5.6"選擇雲端對話使用的模型
目前無法變更 Codex 雲端對話的預設模型。