技能和插件为 ChatGPT 和 Codex 提供合适的指令、资源和工具，帮助它们完成重复性工作，减少您在每次聊天中粘贴相同提示、模板、要求或流程的需要。
- 技能 将特定任务或工作流程所需的指令 和配套资源打包在一起。
- 插件 是可安装的资源包，可以包含技能和 Model Context Protocol（MCP）服务器。 MCP 服务器提供工具，也可以包含自定义的 ChatGPT 用户界面。 插件还可以包含适用于 Codex 运行时（包括 ChatGPT Work 和 Codex）的 生命周期钩子。
使用技能处理重复性工作
技能是一种可复用的工作流程，可为 ChatGPT 或 Codex 提供特定任务的指导。它可以记录您处理日常重复性工作的方式，让这两款产品在每次遇到该任务时都遵循相同的流程。
技能可以包含：
- 名称和描述，帮助 ChatGPT 和 Codex 识别技能的适用场景。
- 工作流程指令，用于定义处理流程和预期结果。
- 配套资源，例如模板、示例、品牌指南、模式或已连接的工具。
当良好的结果取决于可重复执行的方法时，技能最能发挥作用。例如，技能可以编写每日简报、审查文档、创建演示文稿、应用团队写作规范，或每周从相同的已连接工具中收集信息。
使用技能可以提高一致性，将团队最佳实践融入工作流程，并通过共享标准流程，减少对未记录经验的依赖。
当您的请求符合某项技能的用途时，ChatGPT 和 Codex 可以选择该技能。
您也可以明确选择一项技能。ChatGPT 支持使用 @ 提及技能，
而 Codex 支持使用 $ 提及技能。
构建技能
您可以从一项经常重复执行的任务入手，将其整理为供 ChatGPT 和 Codex 使用的专项操作指南。每周进展更新、营销活动简报、会后跟进，以及其他需要保持步骤和格式一致的任务，都适合作为您构建的第一项技能。
要构建一项实用的技能：
- 选择一项范围明确的任务。 记录您通常从哪些材料入手，例如文件、链接或笔记， 以及最终成果应是什么样子。
- 描述工作流程。 在 ChatGPT 中，以
@skill-creator开始； 在 Codex 中，使用$skill-creator。说明目标、需要遵循的步骤、预期格式， 以及技能始终应包含或避免的内容。 如果有模板或好的示例，也请一并添加。 - 审查并试用草稿。 检查指令， 使用贴近实际的请求测试技能；如果结果遗漏了步骤或偏离了您期望的格式， 请进一步完善技能。
- 安装并复用技能。 启用技能后，ChatGPT 或 Codex 可以使用它处理相关请求， 您也可以明确选择它。 如果您的工作空间设置允许，您还可以与团队成员分享技能。
有关构建技能的更多详细信息，请参阅下方的专项指南。
使用 ChatGPT 和 Codex 创建、测试和分享可复用的技能。
使用插件获取工具和共享工作流
插件让可复用的能力更易于安装和分享。插件可以将技能与 MCP 服务器组合在一起，获取 GitHub、Google Drive 或 Slack 等服务提供的工具和上下文。
ChatGPT 和 Codex 共用一个通用插件目录。如果您想添加现有工作流程而非自行构建，可以浏览该目录。安装插件后，您可以直接描述任务，也可以使用当前界面支持的调用语法，明确选择插件或其中包含的技能。
在技能与插件之间做出选择
如果您需要针对特定任务的可复用指令，请使用技能。如果您需要一个可安装的资源包，将指令与已连接的服务或其他工具组合在一起，请使用插件。
您也可以使用 录制与重放演示工作流程，将录制内容转化为 可复用的技能。要打包和分发您自己的资源包，请参阅 构建插件。
如果您的插件需要连接服务或提供 MCP 工具，请参阅 构建 MCP 服务器。当您的插件准备好接受公开审查时， 请参阅提交插件。
如需更多可复用工作流的示例，请参阅在 OpenAI Academy 中 使用技能。