选择模型
在 ChatGPT 桌面应用中，使用编辑器下方的模型和推理控件选择可用模型，并调整其推理强度。
提高推理强度有助于改善复杂任务的处理结果，但会花费更长时间并使用更多 Token。请先使用默认强度，在任务需要更深入的规划或分析时再提高强度。
Ultra 模式 不局限于单个智能体运行。它使用 子智能体加快复杂工作的处理速度， 因此适合规模较大、可拆分给多个子智能体处理的任务。
选择模型
这些建议适用于 ChatGPT Work 网页版。使用 编辑器下方的模型和推理控件选择可用模型， 并调整其推理强度。
提高推理强度有助于改善复杂任务的处理结果，但会花费更长时间并使用更多 Token。请先使用默认强度，在任务需要更深入的规划或分析时再提高强度。
Ultra 模式 不局限于单个智能体运行。它使用 子智能体加快复杂工作的处理速度， 因此适合规模较大、可拆分给多个子智能体处理的任务。
选择模型
在交互式 CLI 会话中，使用 /model 切换模型或调整
推理强度。启动 Codex 时，您也可以通过
--model 或其别名 -m 选择模型：
codex --model gpt-5.6该选项也适用于非交互式运行。例如：
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"提高推理强度可以改善复杂任务的处理效果，但耗时更长， 也会使用更多 Token。请先使用默认推理强度， 在任务需要更深入的规划或分析时再提高强度。
Ultra 模式 不局限于单个智能体独立运行。它使用 子智能体加快复杂工作的处理速度， 因此适合规模较大且可拆分给多个子智能体的任务。
Select Reasoning Level for gpt-5.6-sol
Press enter to confirm or esc to go back
选择模型
使用编辑器下方的模型切换器选择可用模型和 推理强度。
提高推理强度可以改善复杂任务的处理效果，但耗时更长， 也会使用更多 Token。请先使用默认推理强度， 在任务需要更深入的规划或分析时再提高强度。
Ultra 模式 不局限于单个智能体独立运行。它使用 子智能体加快复杂工作的处理速度， 因此适合规模较大且可拆分给多个子智能体的任务。
推荐模型
我们能力最强的模型，适合代码、应用和研究领域的复杂工作，集高级推理、计算机使用和更强的判断力于一体。
能力最强的 GPT-5.6 模型，适合复杂编程、计算机使用、研究和网络安全任务。
均衡型 GPT-5.6 模型，适合日常工作，以更低的成本提供可与 GPT-5.5 媲美的性能。
速度快、价格实惠的 GPT-5.6 模型，以该系列最低的成本提供强大的能力。
仅支持文本的研究预览模型，针对近乎即时响应的实时编程迭代进行了优化。可供 ChatGPT Pro 用户使用。
可用性取决于推出进度、您的登录方式和所用客户端。 有关套餐访问权限和用量，请参阅定价； 有关企业访问权限，请参阅工作空间模型可用性。
请先使用您账户可用的默认能力设置。
向更智能 方向调整可获得更深入的推理，向 更快 方向调整则可更快地完成工作，同时降低成本。
如果您想使用 gpt-5.6-luna，或选择特定模型、推理强度
或速度，请打开 高级 选项。
选择器示意图展示的是 GPT-5.6 控件。对于符合条件的 Pro、Business（$100）和企业账户，随着 Astra 的推出，能力选项会更新为 Terra 轻度、Sol 轻度、Sol 中、Astra 轻度、Astra 中和 Astra 极高。选项可能因套餐和推出阶段而异。
实验性上下文管理
在支持此功能的 Codex 客户端上，使用 ChatGPT Plus 或 Pro 登录的用户可以主动启用实验性上下文管理。Astra 会跨上下文窗口保留笔记，并可搜索同一任务中较早的消息和工具结果。此实验功能默认关闭，推出时不支持使用 Business、企业账户或 API 密钥登录的用户。
要启用此功能，请在您的 config.toml 中设置 features.context_management.experimental_mode = true，
然后开始一项新任务。有关此设置，请参阅配置参考；
有关文件位置，请参阅配置基础。
工作空间要求仍然适用。
如何选择 Astra、Sol、Terra 和 Luna
当任务涉及多个步骤和工具， 并且需要最强的能力时，请选择 Astra 。 Sol 适合需要深入分析和精心打磨的工作， Terra 适合日常工作， Luna 适合需求明确、可重复执行的任务。
各模型的优势
- Astra，适合最困难的端到端工作。 对于涵盖代码、应用和研究， 且需要持续推理和判断的完整工作流，请选择 Astra。 请向它提供资料来源、模板、约束条件和检查标准， 明确什么样的结果才有用。Astra 更擅长提出有针对性的问题并采纳您的指导， 同时始终兼顾原始目标和约束条件。
- Sol，适合复杂、开放式的工作。 对于需求不明确、难以处理或价值较高， 且需要更多分析、判断或打磨的任务，请选择 Sol，例如 复杂的代码变更、深度研究或精心打磨的文档。对于范围较小的任务， 请明确完成标准，让工作保持聚焦。
- Terra，务实的全能之选。 如果日常工作需要强大的推理和工具使用能力， 但不需要 Sol 那样的深度，请选择 Terra。 对于您之前交给 GPT-5.5 的工作，可以先从 Terra 开始。
- Luna，适合需求明确、可重复执行的任务。 当您对理想结果已有明确预期， 并需要大批量处理特定任务时，请选择 Luna，例如提取、 分类、转换和生成结构化摘要。
选择推理强度
使用能得到所需结果的最低推理强度。对于需要更多规划、分析或检查的任务，请提高推理强度。
- ChatGPT 桌面应用、网页版 ChatGPT Work 和 IDE 扩展中的轻度 ，或 CLI 中的 低 ， 适合可快速完成、范围明确的任务。
- 中 可兼顾速度与深度，适合需要更多规划的任务。
- 高 和 极高 适合涉及多个步骤、多个信息源， 或需要权衡取舍的复杂工作。
GPT-5.5 与 GPT-5.6 的推理强度没有精确的对应关系。请先用较低设置尝试一项熟悉的任务，再根据结果调整。
何时使用 Max 或 Ultra
Max 让所选模型有更多时间针对单项任务进行推理。 对于最困难的问题，如果深度比速度或用量更重要，请使用 Max。 如果选项中未显示 Max，您需要在应用设置中启用它。
Ultra 使用子智能体并行处理 复杂任务的不同部分。如果您能将工作合理拆分为多个子任务， 请选择 Ultra。大多数任务不需要 Max 或 Ultra。
如果桌面应用的模型滑块中没有 Ultra，请前往 设置 > 配置，然后开启 在模型选择器滑块中显示 Ultra。
其他模型
当您使用 ChatGPT 登录时，Codex 搭配上述推荐模型的效果最佳。
GPT-5.4 和 GPT-5.4 mini 于 2026 年 8 月 31 日在 Codex 中停用。
如果您使用 ChatGPT 登录，请在已保存的配置、自定义智能体和计划任务中，将 gpt-5.4 替换为 gpt-5.6-terra，并
将 gpt-5.4-mini 替换为 gpt-5.6-luna。
OpenAI API 和使用您自己的 API 密钥进行身份验证的 Codex
不受影响。
查看其他模型
上一代旗舰模型，适用于复杂编程、计算机使用、知识工作和研究工作流。
面向专业工作的旗舰模型，具备强大的编程、推理、工具使用和智能体工作流能力。
快速高效的 mini 模型，适用于需要快速响应的编程任务和子智能体。
您也可以让 Codex 使用任何支持 Chat Completions 或 Responses API 的模型和提供商，以满足您的具体使用需求。
对 Chat Completions API 的支持已弃用，并将在未来的 Codex 版本中移除。
已弃用的 Codex 模型
通过 ChatGPT 登录 Codex 时，gpt-5.4 和 gpt-5.4-mini 模型
于 2026 年 8 月 31 日停用。请在工作空间默认设置、已保存的模型设置、
托管配置、自定义智能体和计划任务中，
将 gpt-5.4 替换为 gpt-5.6-terra，将 gpt-5.4-mini 替换为 gpt-5.6-luna。
通过 ChatGPT 登录 Codex 时，gpt-5.2 和 gpt-5.3-codex 模型已弃用。
请更新仍引用这些模型的脚本、配置文件和
codex exec --model 命令。
OpenAI API 以及使用您自己的 API 密钥进行身份验证的 Codex 不受 GPT-5.4 停用的影响。有关当前可用的 API 模型，请参阅 API 模型页面。
配置默认本地模型
ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 和 IDE 扩展使用同一个 config.toml
配置文件。要指定模型，请在配置文件中添加
model 条目。如果您未指定模型，
ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 或 IDE 扩展将使用推荐模型。
model = "gpt-5.6"为云端聊天选择模型
目前，您无法更改 Codex 云端聊天的默认模型。