모델 선택
ChatGPT 데스크톱 앱에서 Composer 아래의 모델 및 추론 설정으로 사용 가능한 모델을 선택하고 추론 수준을 조정하세요.
추론 수준을 높이면 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, 시간이 더 오래 걸리고 토큰을 더 많이 사용합니다. 기본 수준으로 시작하고, 작업에 더 면밀한 계획이나 분석이 필요할 때 수준을 높이세요.
Ultra 모드는 단일 에이전트 실행을 넘어 하위 에이전트를 활용합니다. 복잡한 작업을 더 빠르게 처리하므로, 여러 하위 에이전트가 나눠 처리할 수 있는 규모가 큰 작업에 유용합니다.
모델 선택
이 권장 사항은 웹에서 사용하는 ChatGPT Work에 적용됩니다. Composer 아래의 모델 및 추론 설정으로 사용 가능한 모델을 선택하고 추론 수준을 조정하세요.
추론 수준을 높이면 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, 시간이 더 오래 걸리고 토큰을 더 많이 사용합니다. 기본 수준으로 시작하고, 작업에 더 면밀한 계획이나 분석이 필요할 때 수준을 높이세요.
Ultra 모드는 단일 에이전트 실행을 넘어 하위 에이전트를 활용합니다. 복잡한 작업을 더 빠르게 처리하므로, 여러 하위 에이전트가 나눠 처리할 수 있는 규모가 큰 작업에 유용합니다.
모델 선택
대화형 CLI 세션에서는 /model을 사용해 모델을 바꾸거나
추론 수준을 조정하세요. Codex를 실행할 때 --model 또는
별칭인 -m을 사용해 모델을 선택할 수도 있습니다:
codex --model gpt-5.6같은 옵션을 비대화형 실행에도 사용할 수 있습니다. 예:
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"추론 수준을 높이면 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, 시간이 더 오래 걸리고 토큰도 더 많이 사용합니다. 기본 수준으로 시작하고, 작업에 더 깊이 있는 계획이나 분석이 필요할 때 높이세요.
Ultra 모드는 하나의 에이전트로만 작업하는 데서 더 나아가, 하위 에이전트를 사용해 복잡한 작업을 더 빠르게 처리합니다. 따라서 하위 에이전트에 나누어 맡길 수 있는 규모가 큰 작업에 유용합니다.
Select Reasoning Level for gpt-5.6-sol
Press enter to confirm or esc to go back
모델 선택
Composer 아래의 모델 선택기에서 사용 가능한 모델과 추론 수준을 선택하세요.
추론 수준을 높이면 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, 시간이 더 오래 걸리고 토큰도 더 많이 사용합니다. 기본 수준으로 시작하고, 작업에 더 깊이 있는 계획이나 분석이 필요할 때 높이세요.
Ultra 모드는 하나의 에이전트로만 작업하는 데서 더 나아가, 하위 에이전트를 사용해 복잡한 작업을 더 빠르게 처리합니다. 따라서 하위 에이전트에 나누어 맡길 수 있는 규모가 큰 작업에 유용합니다.
추천 모델
고급 추론, 컴퓨터 사용, 한층 향상된 판단력을 결합해 코드, 앱, 연구 전반의 복잡한 작업에서 OpenAI 모델 중 가장 뛰어난 성능을 제공합니다.
복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 연구, 사이버 보안에서 가장 뛰어난 성능을 제공하는 GPT-5.6 모델입니다.
일상적인 작업에 적합한 균형 잡힌 GPT-5.6 모델로, GPT-5.5에 견줄 만한 성능을 더 낮은 비용으로 제공합니다.
빠르고 경제적인 GPT-5.6 모델로, 제품군 내 최저 비용으로 뛰어난 성능을 제공합니다.
코드를 거의 지연 없이 실시간으로 수정하고 개선하는 데 최적화된 텍스트 전용 연구 프리뷰 모델입니다. ChatGPT Pro 사용자가 이용할 수 있습니다.
사용 가능 여부는 출시 진행 상황, 로그인 방식, 사용 중인 클라이언트에 따라 달라집니다. 플랜별 이용 권한과 사용량은 요금 페이지를 참고하세요. Enterprise 이용 권한은 워크스페이스 모델 가용성에서 확인하세요.
계정에서 사용할 수 있는 기본 파워 설정으로 시작하세요. 더 깊이 있는 추론이 필요하면
더 똑똑하게 쪽으로, 더 빠르고 비용이 적게 드는 작업을 원하면 더 빠르게 쪽으로 조정하세요.
gpt-5.6-luna 또는 특정 모델, 추론 수준,
속도를 선택하려면 고급을 여세요.
선택기 예시 이미지에는 GPT-5.6 컨트롤이 표시되어 있습니다. Astra가 출시되면서 대상 Pro, Business ($100), Enterprise 계정의 파워 옵션은 Terra 낮음, Sol 낮음, Sol Medium, Astra 낮음, Astra Medium, Astra Extra High로 업데이트됩니다. 옵션은 플랜과 출시 단계에 따라 다를 수 있습니다.
실험적 컨텍스트 관리
지원되는 Codex 클라이언트에서 ChatGPT Plus 또는 Pro로 로그인한 사용자는 실험적 컨텍스트 관리를 활성화할 수 있습니다. Astra는 컨텍스트 윈도우가 바뀌어도 메모를 유지하며, 같은 작업의 이전 메시지와 도구 결과를 검색할 수 있습니다. 이 실험 기능은 기본적으로 꺼져 있으며, 출시 시점에는 Business, Enterprise 또는 API 키로 로그인하는 경우 사용할 수 없습니다.
이 기능을 사용하려면 config.toml에 features.context_management.experimental_mode = true로 설정한 뒤
새 작업을 시작하세요. 설정에 관한 내용은 구성 참조 자료를,
파일 위치는 구성 기본 사항을 참고하세요.
워크스페이스 요구 사항은 계속 적용됩니다.
Astra, Sol, Terra, Luna 선택 가이드
여러 단계와 도구를 아우르는 작업에 가장 강력한 성능이 필요하다면 Astra를 선택하세요. Sol은 깊이 있고 완성도 높은 결과를 제공하며, Terra는 일상 업무에, Luna는 명확하고 반복 가능한 작업에 적합합니다.
각 모델에 적합한 작업
- Astra: 가장 어려운 작업을 처음부터 끝까지 처리할 때. 지속적인 추론과 판단이 필요한 코드, 앱, 연구 전반의 워크플로우를 완수하려면 Astra를 선택하세요. 유용한 결과를 얻는 데 필요한 자료, 템플릿, 제약 조건, 검증 기준을 제공하세요. Astra는 핵심을 짚는 질문을 하고 사용자의 지침을 반영하면서도 원래 목표와 제약 조건을 놓치지 않는 능력이 더 뛰어납니다.
- Sol: 복잡하고 정답이 정해지지 않은 작업에 적합. 추가 분석이나 판단, 세심한 마무리가 필요한 모호한 작업, 어려운 작업, 가치가 높은 작업에는 Sol을 선택하세요. 복잡한 코드 변경, 심층 리서치, 완성도 높은 문서 작성이 그 예입니다. 범위가 좁은 작업에서는 완료 기준을 명확히 정해 작업의 초점을 유지하세요.
- Terra: 실용적인 만능 모델. Sol만큼 깊이 있는 분석까지는 필요 없지만 강력한 추론과 도구 사용이 필요한 일상 업무에는 Terra를 선택하세요. 이전에 GPT-5.5에 맡기던 작업이라면 Terra부터 시작하면 좋습니다.
- Luna: 명확하고 반복 가능한 작업에 적합. 좋은 결과의 기준이 분명한 구체적인 대량 작업에는 Luna를 선택하세요. 예를 들면 추출, 분류, 변환, 구조화된 요약 등이 있습니다.
추론 수준 선택
필요한 결과를 얻을 수 있는 가장 낮은 추론 수준을 사용하세요. 계획, 분석 또는 검토가 더 필요한 작업에서는 추론 수준을 높이세요.
- ChatGPT 데스크톱 앱, 웹의 ChatGPT Work, IDE 확장의 낮음 또는 CLI의 Low 설정은 빠르게 처리할 수 있고 범위가 명확한 작업에 적합합니다.
- Medium은 더 많은 계획이 필요한 작업에서 속도와 깊이의 균형을 맞춥니다.
- High와 Extra High는 여러 단계나 자료, 상충하는 조건을 고려해야 하는 어려운 작업에 적합합니다.
GPT-5.5와 GPT-5.6의 추론 수준은 정확히 대응하지 않습니다. 익숙한 작업을 더 낮은 설정으로 시도한 후 결과에 따라 조정하세요.
Max 또는 Ultra 사용 시점
Max 설정은 선택한 모델이 단일 작업을 더 오래 추론할 수 있게 합니다. 속도나 사용량보다 깊이가 중요한 가장 어려운 문제에 사용하세요. 옵션에 Max 항목이 표시되지 않으면 앱 설정에서 활성화해야 합니다.
Ultra 설정은 하위 에이전트를 사용해 복잡한 작업의 각 부분을 병렬로 처리합니다. 작업을 의미 있는 부분으로 나눌 수 있을 때 선택하세요. 대부분의 작업에는 Max 또는 Ultra 설정이 필요하지 않습니다.
데스크톱 앱의 모델 슬라이더에 Ultra 옵션이 표시되지 않으면 설정 > 구성으로 이동한 다음 모델 선택기 슬라이더에 Ultra 표시를 켜세요.
기타 모델
ChatGPT로 로그인해 Codex를 사용한다면 위에 나열된 권장 모델이 가장 적합합니다.
2026년 8월 31일에 Codex에서 GPT-5.4 및 GPT-5.4 mini 제공이 종료됩니다.
ChatGPT로 로그인하는 경우 저장된 구성, 사용자 지정 에이전트, 예약 작업에서 gpt-5.4를 gpt-5.6-terra로 바꾸고
gpt-5.4-mini를 gpt-5.6-luna로 바꾸세요.
OpenAI API와 자신의 API 키로 인증한 Codex는
영향을 받지 않습니다.
다른 모델 보기
복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 지식 업무 및 연구 워크플로우를 위한 이전 세대 플래그십 모델입니다.
강력한 코딩, 추론, 도구 사용 및 에이전트 기반 워크플로우 기능을 갖춘 전문 업무용 플래그십 모델입니다.
빠른 응답이 필요한 코딩 작업과 하위 에이전트에 적합한 빠르고 효율적인 미니 모델입니다.
사용 사례에 맞게 Chat Completions 또는 Responses API를 지원하는 모든 모델과 제공업체를 Codex에 연결할 수도 있습니다.
Chat Completions API 지원은 사용 중단 예정(deprecated)이며, 향후 Codex 릴리스에서 제거됩니다.
지원 중단 예정인 Codex 모델
ChatGPT로 로그인한 Codex에서는 gpt-5.4와 gpt-5.4-mini 모델의 지원이
2026년 8월 31일에 종료됩니다. 워크스페이스 기본값, 저장된 모델 설정,
관리형 구성, 사용자 지정 에이전트, 예약 작업에서
gpt-5.4를 gpt-5.6-terra로, gpt-5.4-mini를 gpt-5.6-luna로 바꾸세요.
ChatGPT로 로그인한 Codex에서는 gpt-5.2와 gpt-5.3-codex 모델이
이미 사용 중단 예정(deprecated) 상태입니다. 이 모델들을 아직 참조하는 스크립트, 구성 파일,
codex exec --model 명령어를 업데이트하세요.
OpenAI API와 본인의 API 키로 인증한 Codex는 GPT-5.4 지원 종료의 영향을 받지 않습니다. 현재 API에서 사용할 수 있는 모델은 API 모델 페이지를 참고하세요.
기본 로컬 모델 구성하기
ChatGPT 데스크톱 앱, Codex CLI, IDE 확장은 동일한 config.toml
구성 파일을 사용합니다. 모델을 지정하려면 구성 파일에
model 항목을 추가하세요. 모델을 지정하지 않으면
ChatGPT 데스크톱 앱, Codex CLI 또는 IDE 확장에서 권장 모델을 사용합니다.
model = "gpt-5.6"클라우드 채팅용 모델 선택하기
현재 Codex 클라우드 채팅의 기본 모델은 변경할 수 없습니다.