Disponibilité des modèles dans l’espace de travail

Les modèles accessibles à un utilisateur dépendent de l’interface du produit et de son mode de connexion. Un paramètre de modèle de votre espace de travail ChatGPT ne s’applique pas automatiquement à Codex dans l’application de bureau ChatGPT, à Codex CLI, à l’extension IDE, à Codex Cloud ni à l’API OpenAI.

Pour une présentation complète du modèle d’administration, consultez Rôles et autorisations de l’espace de travail.

Identifiez le périmètre d’accès aux modèles

Consultez la source à jour correspondant à l’interface réellement utilisée par l’utilisateur. Ne recopiez pas un catalogue de modèles et ne supposez pas qu’un paramètre du sélecteur de modèles ChatGPT produit le même effet pour Codex dans l’application de bureau ChatGPT, Codex CLI, l’extension IDE, Codex Cloud et la Plateforme API.

Définissez une expérience de démarrage claire pour les employés

Examinez les paramètres des modèles de votre espace de travail avant d’inviter un groupe pilote. Les propriétaires et les administrateurs de l’espace de travail peuvent configurer des paramètres de démarrage par défaut distincts pour Discussion, d’une part, et pour Work et Codex, d’autre part. Lorsque ces options sont prises en charge, choisissez le modèle initial, le niveau de raisonnement, la vitesse et le comportement à l’ouverture de nouvelles discussions pour Discussion, Work et les interfaces locales de Codex.

Considérez ces choix comme des paramètres par défaut, et non comme des autorisations. Les modèles disponibles dépendent toujours de la licence attribuée au membre, de son rôle, de son identité liée à l’espace de travail ou à l’API, des exigences imposées par l’espace de travail et de l’interface qu’il utilise. Les paramètres de démarrage par défaut ne donnent pas accès à des modèles indisponibles et ne permettent pas de contourner ces exigences. Codex Cloud ne permet pas de modifier son modèle par défaut.

La disponibilité du mode Rapide dépend de l’espace de travail, de l’interface du produit et de tout paramètre features.fast_mode imposé dans requirements.toml. Ce paramètre peut imposer l’activation ou la désactivation du mode Rapide pour les clients Codex locaux gérés ; il ne constitue pas un paramètre de démarrage par défaut et ne peut pas modifier la disponibilité définie par l’espace de travail ou le produit.

GPT-6 Astra dans l’offre Enterprise

Pendant le déploiement initial, votre organisation doit disposer d’un accès à Daybreak avant qu’un administrateur puisse activer Astra. Astra est désactivé par défaut dans ChatGPT Enterprise pendant les deux premières semaines suivant le lancement. Les administrateurs des espaces de travail éligibles peuvent activer Astra pour des utilisateurs ou des groupes dans Discussion, Work et Codex. Les critères d’éligibilité existants du produit restent applicables. Examinez les paramètres des modèles de votre espace de travail et vérifiez la disponibilité sur chaque client utilisé par votre groupe pilote.

Activer l’accès et choisir un modèle initial sont deux décisions distinctes. Vérifiez la licence, le rôle et les modalités de facturation applicables avant de définir Astra comme modèle par défaut. Consultez la page Tarifs pour connaître les quotas d’utilisation et les modalités de facturation, et la section surveillance de la sécurité pour les tâches mises en pause en vue d’une révision.

Pour une connexion par clé API, l’accès à Astra dépend de l’organisation et du projet de l’API associés à la clé. Activer Astra dans un espace de travail ChatGPT ne donne pas accès à l’API. L’accès anticipé avec une clé API nécessite également une configuration du client ; demandez les instructions de configuration à l’équipe OpenAI chargée de votre compte. Sélectionner un modèle ou modifier la configuration locale ne suffit pas à obtenir l’accès.

Préparez le retrait de GPT-5.4

Le 31 août 2026, GPT-5.4 et GPT-5.4 mini seront retirés de Codex pour les utilisateurs connectés via ChatGPT. Avant cette date, mettez à jour les paramètres par défaut concernés de l’espace de travail, les paramètres de modèle enregistrés, les configurations gérées, les agents personnalisés et les tâches planifiées :

• Remplacez gpt-5.4 par gpt-5.6-terra (GPT-5.6 Terra).
• Remplacez gpt-5.4-mini par gpt-5.6-luna (GPT-5.6 Luna).

L’API OpenAI et Codex avec authentification par votre propre clé API ne sont pas concernés. Consultez les pages Modèles Codex et Configuration gérée pour connaître les détails de la migration.

Distinguez l’accès aux modèles des autorisations appliquées à l’exécution

L’accès aux modèles détermine si un modèle est disponible pour l’utilisateur authentifié sur une interface prise en charge. Les profils d’autorisations locaux et les exigences de la configuration gérée déterminent ce qu’un agent peut faire après le démarrage d’une exécution locale, notamment les fichiers qu’il peut modifier ou les destinations réseau auxquelles il peut accéder.

Un profil d’autorisations ne peut pas donner accès à un modèle. L’accès aux modèles ne peut pas non plus affaiblir les protections du bac à sable, la politique d’approbation, les contrôles réseau ou les autorisations du système source applicables à une exécution.

Résolvez les problèmes d’accès aux modèles

Si un utilisateur ne parvient pas à sélectionner un modèle qui devrait être disponible :

• Vérifiez l’interface du produit utilisée et la méthode de connexion.
• Vérifiez l’espace de travail ChatGPT ou l’organisation et le projet de la Plateforme API.
• Examinez les contrôles d’accès en vigueur pour ce périmètre d’authentification.
• Vérifiez si le client local sélectionné ou Codex Cloud prend en charge le modèle.

Sources à jour

• Modèles et limites de ChatGPT Enterprise et ChatGPT Edu
• Gérez les paramètres de l’espace de travail
• Contrôle d’accès basé sur les rôles
• Modèles Codex
• Disponibilité des fonctionnalités Codex selon l’offre
• Authentification

Documentation associée

• Guide de déploiement pour les administrateurs
• Groupes et provisionnement
• Rôles et autorisations de l’espace de travail
• Configuration gérée