Disponibilidad de modelos en el espacio de trabajo

Los modelos disponibles para una persona dependen de la interfaz del producto y de cómo inició sesión. Una configuración de modelos de tu espacio de trabajo de ChatGPT no se aplica automáticamente a Codex en la aplicación de escritorio de ChatGPT, Codex CLI, la extensión para IDE, Codex Cloud ni la API de OpenAI.

Para conocer el modelo de administración completo, consulta Roles y permisos del espacio de trabajo.

Identificar el ámbito de acceso a los modelos

Consulta la fuente actual correspondiente a la interfaz que realmente utiliza el usuario. No copies un catálogo de modelos ni supongas que una configuración del selector de modelos de ChatGPT tiene el mismo efecto en Codex en la aplicación de escritorio de ChatGPT, Codex CLI, la extensión para IDE, Codex Cloud y la Plataforma API.

Definir una experiencia inicial clara para los empleados

Revisa la configuración de modelos de tu espacio de trabajo antes de invitar a un grupo piloto. Los propietarios y administradores del espacio de trabajo pueden configurar valores iniciales predeterminados por separado para Chat y para Work y Codex. Cuando la interfaz lo permita, elige un modelo inicial, un nivel de razonamiento, una velocidad y el comportamiento de los chats nuevos para Chat, Work y las interfaces locales de Codex.

Considera estas opciones valores predeterminados, no permisos. Los modelos disponibles siguen dependiendo de la licencia y el rol del miembro, de su identidad en el espacio de trabajo o la API, de los requisitos obligatorios del espacio de trabajo y de la interfaz específica que utiliza. Los valores iniciales predeterminados no otorgan acceso a modelos no disponibles ni anulan esos requisitos. Codex Cloud no permite cambiar su modelo predeterminado.

La disponibilidad del Modo rápido depende del espacio de trabajo, de la interfaz del producto y de cualquier configuración obligatoria de features.fast_mode en requirements.toml. Esta configuración puede mantener el Modo rápido activado o desactivado para los clientes locales administrados de Codex; no es un valor inicial predeterminado y no puede anular las restricciones de disponibilidad del espacio de trabajo o del producto.

GPT-6 Astra en Enterprise

Durante la implementación inicial, tu organización debe tener acceso a Daybreak antes de que un administrador pueda habilitar Astra. Astra está desactivado de forma predeterminada en ChatGPT Enterprise durante las dos primeras semanas después del lanzamiento. Los administradores de los espacios de trabajo que cumplan los requisitos pueden habilitar Astra para usuarios o grupos en Chat, Work y Codex. Los requisitos de acceso existentes de cada producto siguen vigentes. Revisa la configuración de modelos de tu espacio de trabajo y confirma la disponibilidad en cada cliente que utilice tu grupo piloto.

Habilitar el acceso y elegir un modelo inicial son decisiones independientes. Verifica la licencia, el rol y las condiciones de facturación aplicables antes de establecer Astra como modelo predeterminado. Consulta precios para obtener orientación sobre el uso incluido y la facturación, y monitoreo de seguridad para las tareas que se pausan para su revisión.

Al iniciar sesión con una clave de API, el acceso a Astra se rige por la organización y el proyecto de la API asociados con la clave. Habilitar Astra en un espacio de trabajo de ChatGPT no otorga acceso a la API. El acceso anticipado con una clave de API también requiere configurar el cliente; solicita las instrucciones de configuración al equipo de OpenAI que gestiona tu cuenta. Seleccionar un modelo o cambiar la configuración local no otorga acceso por sí solo.

Prepararse para el retiro de GPT-5.4

El 31 de agosto de 2026, GPT-5.4 y GPT-5.4 mini dejarán de estar disponibles en Codex para los usuarios que hayan iniciado sesión con ChatGPT. Antes de esa fecha, actualiza los valores predeterminados afectados del espacio de trabajo, las configuraciones de modelos guardadas, las configuraciones administradas, los agentes personalizados y las tareas programadas:

• Reemplaza gpt-5.4 por gpt-5.6-terra (GPT-5.6 Terra).
• Reemplaza gpt-5.4-mini por gpt-5.6-luna (GPT-5.6 Luna).

Ni la API de OpenAI ni Codex, cuando se autentica con tu propia clave de API, se ven afectados. Consulta Modelos de Codex y configuración administrada para conocer los detalles de la migración.

Diferenciar el acceso de los permisos en tiempo de ejecución

El acceso a los modelos determina si un modelo está disponible para el usuario autenticado en una interfaz compatible. Los perfiles de permisos locales y los requisitos administrados determinan qué puede hacer un agente una vez iniciada una ejecución local, por ejemplo, qué archivos puede modificar o a qué destinos de red puede acceder.

Un perfil de permisos no puede otorgar acceso a los modelos. El acceso a los modelos tampoco puede debilitar el sandbox, la política de aprobación, los controles de red ni los permisos del sistema de origen que se aplican a una ejecución.

Solucionar problemas de acceso a los modelos

Si un usuario no puede seleccionar un modelo que espera tener disponible:

• Confirma la interfaz del producto y el método de inicio de sesión.
• Confirma el espacio de trabajo de ChatGPT o la organización y el proyecto de la Plataforma API.
• Revisa los controles de acceso actuales para ese ámbito de autenticación.
• Verifica si el cliente local seleccionado o Codex Cloud son compatibles con el modelo.

Fuentes actuales

• Modelos y límites de ChatGPT Enterprise y Edu
• Administrar la configuración del espacio de trabajo
• Control de acceso basado en roles
• Modelos de Codex
• Disponibilidad de las funciones de Codex según el plan
• Autenticación

Documentación relacionada

• Guía de implementación para administradores
• Grupos y aprovisionamiento
• Roles y permisos del espacio de trabajo
• Configuración administrada